Demander une Démo
Français
English Español Français
Foire Aux Questions

Des réponses directes sur Haven, l'IA, l'enquête, l'intégration et le déploiement d'entreprise.

Plateforme
Haven est la couche de raisonnement et d'apprentissage par IA pour la sécurité en entreprise. Elle aide les organisations à enquêter sur les incidents, à assurer la qualité des enquêtes, à apprendre des données historiques, à identifier les défaillances récurrentes des contrôles, et à transformer ces leçons en une prévention plus solide.
Non. Haven est conçu pour fonctionner aux côtés des plateformes EHS existantes. Votre système actuel peut demeurer le système de registre pour les dossiers d'incidents, les flux de travail, les actions, les approbations et les rapports d'entreprise. Haven ajoute des capacités de raisonnement, d'assurance et d'apprentissage.
Haven est conçu pour les dirigeants de sécurité d'entreprise, EHS, opérations, enquête, risque et qualité, ainsi que pour les enquêteurs et experts en la matière responsables des incidents complexes dans les opérations à haut risque.

Vous savez que vous avez besoin de Haven lorsqu'une ou plusieurs de ces questions représentent un défi pour votre équipe aujourd'hui :

  1. Pouvez-vous identifier quels contrôles de sécurité échouent à répétition à travers les incidents et les sites?
  2. Comment savez-vous si les actions correctives préviennent réellement la récurrence?
  3. Votre organisation apprend-elle de chaque incident, ou seulement des plus graves?
  4. Pouvez-vous mesurer objectivement si la qualité des enquêtes s'améliore?
  5. Si le même contrôle échouait dans trois sites différents, votre système actuel ferait-il le lien?
  6. Pouvez-vous quantifier votre dette de CAPA et identifier où les actions en retard, faibles ou non vérifiées créent le plus grand risque?
  7. Quel pourcentage de vos CAPA repose sur la formation et les procédures plutôt que sur des contrôles techniques, la substitution ou l'élimination?
  8. La qualité des enquêtes demeure-t-elle constante entre les sites et les enquêteurs, ou dépend-elle de qui mène l'enquête?
  9. Les enquêteurs peuvent-ils voir les incidents passés pertinents, les contrôles défaillants et les CAPA antérieurs pendant qu'une enquête est encore en cours?
  10. Lorsque la direction demande, “Où devrions-nous intervenir cette semaine?”, vos données d'incidents peuvent-elles donner une réponse claire?
Haven est conçu pour les environnements opérationnels à haut risque tels que l'énergie, les services publics, la construction, les services industriels et d'autres organisations où la qualité des enquêtes et l'apprentissage organisationnel affectent matériellement le rendement en sécurité.
La plupart des organisations commencent par un flux de travail ciblé, comme l'enquête d'incidents complexes, l'assurance qualité des enquêtes ou l'analyse historique des défaillances de contrôles. Demandez une démo et nous adapterons la conversation à votre processus et environnement de données actuels.
AI Agents
Un agent IA de Haven est une capacité de raisonnement spécialisée responsable d'une partie définie du processus d'enquête et d'apprentissage. Chaque agent a un rôle précis, une preuve pertinente, un accès à un savoir approuvé et un objectif analytique ciblé. Ensemble, les agents fonctionnent comme un système de raisonnement de sécurité coordonné, plutôt qu'une collection de clavardages indépendants.
Les incidents complexes impliquent rarement un seul problème. L'équipement, les contrôles, les procédures, la formation, les facteurs humains, les conditions opérationnelles et les décisions organisationnelles antérieures peuvent tous contribuer à la fois. Haven utilise des agents spécialisés pour que chaque dimension reçoive un examen ciblé. Le Responsable de l'Enquête relie ensuite ces perspectives en une seule analyse fondée sur la preuve pour révision humaine.
Le Responsable de l'Enquête coordonne le processus. Il examine l'information disponible, fait appel aux agents spécialisés appropriés, suit les questions ouvertes et synthétise leurs constats. Tous les agents travaillent à partir de la preuve partagée de l'incident, du savoir de l'entreprise, du contexte historique et du Graphe de Connaissances de l'Industrie de Haven, ce qui maintient leur analyse connectée plutôt que de produire des réponses séparées et déconnectées.
Non. Haven fait appel aux agents pertinents selon l'incident, la preuve et les questions impliquées. Un événement complexe de sécurité des procédés peut nécessiter plusieurs perspectives d'ingénierie, de contrôles, de procédures et réglementaires. Un incident plus simple peut nécessiter une combinaison plus restreinte d'agents. L'approche s'adapte à l'enquête plutôt que d'appliquer une analyse inutile.
Les agents de Haven peuvent raisonner à partir de quatre sources de contexte connectées : la preuve de l'incident actuel; les procédures, programmes, normes et cadres de contrôle de l'entreprise; les incidents historiques, actions correctives et résultats; et le Graphe de Connaissances de l'Industrie de Haven. Ce fondement permet aux agents d'évaluer un incident dans le contexte à la fois du savoir de sécurité reconnu et de la façon dont l'organisation fonctionne réellement.
L'Historien et d'autres agents spécialisés récupèrent les incidents passés pertinents, les tendances causales, les défaillances de contrôles, les actions correctives et les résultats de vérification. Ils vont au-delà de savoir si deux incidents semblent similaires. Haven peut identifier des incidents impliquant la même défaillance de contrôle sous-jacente, même lorsqu'ils sont survenus dans des sites différents, ont impliqué des activités différentes, ou ont été catégorisés différemment.
Haven ne force pas l'information disponible vers une seule réponse présentée avec un niveau de certitude injustifié. Les agents identifient la preuve manquante, les témoignages contradictoires, les suppositions non appuyées, les questions non résolues et les explications causales concurrentes. Ces problèmes demeurent visibles afin que les enquêteurs puissent recueillir de la preuve additionnelle ou appliquer leur jugement professionnel avant d'arriver à une conclusion.
Oui. Haven est conçu pour garder les constats connectés à la preuve, au matériel source, au contexte historique et au raisonnement qui les appuient. Les enquêteurs et réviseurs peuvent examiner la base d'un constat inféré par IA ou d'une action recommandée par IA, puis l'accepter, le réviser, le rejeter ou l'investiguer davantage.
Non. Les agents de Haven renforcent le jugement professionnel plutôt que de le remplacer. Ils effectuent un travail exigeant en temps, comme organiser la preuve, récupérer le savoir pertinent, mettre à l'épreuve le raisonnement causal, identifier les lacunes et évaluer les actions correctives potentielles. Les personnes responsables demeurent responsables des conclusions finales, des causes fondamentales, des actions correctives, des escalades et des approbations.
Dans INVESTIGATE, les agents organisent la preuve, reconstruisent les chronologies, explorent les voies causales, examinent les contrôles défaillants et développent des recommandations d'actions correctives. Dans ASSURE, ils évaluent les enquêtes complétées quant à la qualité de la preuve, la couverture causale, le respect des lignes directrices, l'analyse des contrôles et la solidité des actions correctives. Dans LEARN, ils raisonnent sur les incidents pour révéler les défaillances récurrentes des contrôles, la dette de CAPA, les tendances de réponse répétées, les tendances de qualité des enquêtes et les signaux émergents d'entreprise.
Enquête
L'enquête est une partie de la plateforme Haven. INVESTIGATE appuie la synthèse de la preuve, les chronologies, le raisonnement causal, l'analyse des contrôles, les actions correctives et les rapports. ASSURE évalue la qualité des enquêtes. LEARN raisonne sur les incidents historiques pour identifier les défaillances récurrentes et les signaux d'apprentissage d'entreprise.
Non. Haven appuie le processus de raisonnement de l'enquêteur. Il peut aider à organiser la preuve, mettre à l'épreuve les suppositions, explorer les voies causales et identifier les lacunes, mais l'enquêteur responsable demeure responsable des conclusions.
Haven peut appuyer des approches familières comme les 5 Pourquoi, l'analyse par diagramme d'Ishikawa et le raisonnement causal multifil. L'objectif n'est pas d'imposer une seule méthode à chaque organisation, mais d'améliorer la profondeur et la constance du processus de raisonnement.
Oui. Haven peut comparer la preuve entre les témoignages, documents, images, dossiers et autres matériels d'enquête pour faire ressortir l'information contradictoire ou les questions sans réponse pour révision par l'enquêteur.
Haven aide à relier les actions correctives aux causes identifiées et aux contrôles défaillants. Il peut appuyer l'évaluation de la solidité des contrôles, l'alignement avec la Hiérarchie des Contrôles, l'attribution de responsables et les exigences de vérification. L'objectif est des actions correctives plus solides, pas simplement plus d'actions.

Haven génère des recommandations d'actions correctives basées sur les constats causaux de l'enquête, particulièrement les contrôles qui ont échoué, étaient absents ou se sont révélés inadéquats.

Les recommandations tiennent compte de la preuve de l'enquête, des causes fondamentales et contributives identifiées, des procédures et normes existantes de l'entreprise, de l'équipement et du contexte de travail, et du graphe de connaissances de Haven sur les dangers, contrôles, modes de défaillance et incidents antérieurs. Lorsque disponibles, Haven peut aussi utiliser les données historiques d'incidents et d'actions correctives de l'organisation pour comprendre ce qui a déjà été tenté et si des contrôles similaires ont échoué à répétition.

Il est important de noter que Haven évalue les recommandations par rapport à la Hiérarchie des Contrôles, priorisant des contrôles systémiques plus solides comme l'élimination, la substitution et les contrôles techniques plutôt que de s'appuyer principalement sur des actions administratives ou de la reformation.

L'objectif n'est pas simplement de générer une liste de CAPA génériques. C'est de produire des actions correctives explicitement reliées aux causes identifiées et aux défaillances de contrôles, et plus susceptibles de prévenir la récurrence.

Haven génère les causes fondamentales en raisonnant sur l'ensemble de la preuve d'enquête plutôt qu'en s'appuyant sur une seule déclaration, liste de vérification ou gabarit générique d'ACR.

Il reconstruit d'abord l'événement, incluant la chronologie, les personnes, l'équipement, les dangers, les procédures, les contrôles attendus et les conditions réelles. Une partie clé de l'analyse consiste à déterminer quels contrôles auraient dû s'appliquer et comment ils ont performé. Haven identifie les contrôles qui ont été mis en œuvre avec succès, ceux qui ont été mis en œuvre mais ont échoué ou se sont révélés inefficaces, et ceux qui étaient applicables mais n'ont pas été mis en œuvre du tout.

Il évalue ensuite la preuve entourant ces résultats de contrôle, identifie les contradictions et les lacunes, et développe et met à l'épreuve des voies causales à travers des domaines comme l'équipement, les procédures, la formation, la supervision, la planification du travail, les facteurs humains et les systèmes organisationnels.

Lorsque disponibles, Haven utilise aussi les procédures, normes, graphe de connaissances et incidents historiques de l'entreprise pour déterminer si le problème est isolé ou fait partie d'une tendance récurrente.

Le résultat est un ensemble de causes fondamentales et contributives explicitement reliées à la preuve et aux défaillances de contrôles identifiées, plutôt que de simplement réénoncer ce qui s'est passé ou de se rabattre par défaut sur des conclusions comme "erreur de l'opérateur".

ASSURE
ASSURE est la capacité d'assurance qualité des enquêtes de Haven. Elle évalue les enquêtes complétées par rapport aux normes de l'entreprise et à un cadre de qualité structuré, faisant ressortir la preuve manquante, les contradictions, la couverture causale faible, les lacunes dans les actions correctives et d'autres problèmes pouvant nécessiter une révision.
Non. ASSURE est conçu pour aider la révision experte à évoluer. Il peut identifier quelles enquêtes sont susceptibles de nécessiter de l'attention et expliquer pourquoi, permettant aux réviseurs chevronnés de concentrer leur temps là où le jugement est le plus précieux.
Oui. ASSURE peut évaluer des dossiers d'enquête complétés, incluant des enquêtes créées à l'extérieur de Haven, à condition que les matériels d'enquête pertinents et les lignes directrices de l'entreprise soient disponibles.

ASSURE peut évaluer une ACR en se basant uniquement sur le résultat final de l'enquête, mais la profondeur et la confiance de l'évaluation augmentent considérablement lorsque la preuve à l'appui est aussi disponible.

Avec seulement le rapport d'ACR, Haven peut évaluer des aspects comme la qualité de l'analyse causale, si les conclusions sont logiquement appuyées dans le rapport, la pertinence de la cause fondamentale, et la solidité et la pertinence des actions correctives.

Lorsque le dossier d'enquête complet est disponible, incluant les déclarations de témoins, photos, procédures, registres de formation, information sur l'équipement, chronologies et autre preuve, ASSURE peut aller beaucoup plus loin. Il peut identifier la preuve manquante, les contradictions, les conclusions non appuyées, les lacunes dans la couverture des témoins, les écarts par rapport aux procédures de l'entreprise, et si les causes énoncées sont réellement appuyées par la preuve sous-jacente.

Donc, ASSURE n'exige pas toute la documentation à l'appui pour apporter de la valeur, mais le dossier d'enquête complet permet une évaluation de qualité beaucoup plus rigoureuse.

LEARN
LEARN analyse les données historiques d'incidents pour faire ressortir les défaillances récurrentes des contrôles, les tendances répétées d'actions correctives, les thèmes émergents et d'autres signaux à travers l'entreprise. Il transforme l'historique d'incidents d'une archive passive en une source active d'intelligence de prévention.
C'est la capacité d'identifier quand le même contrôle de sécurité a échoué dans plusieurs incidents historiques, même lorsque ces incidents semblent autrement sans lien. Cela aide l'organisation à comprendre si un événement actuel reflète une faiblesse systémique persistante.
Oui. Les incidents historiques peuvent faire partie de la couche de savoir de Haven afin que les enquêteurs et dirigeants puissent raisonner sur les événements précédents, les contrôles défaillants, les actions correctives et les réponses organisationnelles.
Intégration
Oui. Haven peut être fondé sur un savoir propre à l'entreprise, comme les procédures, lignes directrices d'enquête, normes de sécurité, cadres de contrôle et autres exigences organisationnelles.
L'intégration dépend du cas d'usage. Haven peut fonctionner avec les systèmes EHS, les répertoires de documents, les données historiques d'enquête, les procédures de l'entreprise, l'information RH ou de formation, les actifs, les données de contractants et d'autres sources d'entreprise. Les déploiements peuvent commencer avec les données minimales requises pour générer de la valeur et s'étendre avec le temps.
Entreprise

L'IA générique est conçue pour répondre à un large éventail de questions. Haven est conçu pour le raisonnement de sécurité d'entreprise. Il combine le savoir de l'entreprise, les données historiques d'incidents, les contrôles, les normes d'enquête et des flux de travail de sécurité spécialisés afin que les résultats soient fondés sur le contexte opérationnel de l'organisation.

Haven s'appuie aussi sur une équipe coordonnée d'agents IA spécialisés plutôt que sur un seul modèle répondant à chaque question. Chaque agent est responsable d'une partie définie de l'enquête, comme la preuve, les contrôles, les procédures ou les tendances historiques, et un Responsable de l'Enquête synthétise leur travail en une seule évaluation traçable et liée à la preuve. Un assistant générique n'a pas de structure équivalente, ce qui explique pourquoi ses réponses sont plus difficiles à fonder, à vérifier et à relier aux propres preuves et normes de votre organisation.

Non. Haven appuie la prise de décision humaine. Il aide à organiser la preuve, à raisonner sur l'information, à identifier des tendances et à faire ressortir des problèmes, mais les personnes responsables demeurent responsables des conclusions d'enquête, des actions correctives et des décisions opérationnelles.
Demander une Démo