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Preguntas Frecuentes

Respuestas directas sobre Haven, la IA, la investigación, la integración y la implementación empresarial.

Plataforma
Haven es la capa de razonamiento y aprendizaje con IA para la seguridad empresarial. Ayuda a las organizaciones a investigar incidentes, asegurar la calidad de las investigaciones, aprender de los datos históricos, identificar fallas recurrentes de controles, y convertir esas lecciones en una prevención más sólida.
No. Haven está diseñado para funcionar junto a las plataformas EHS existentes. Su sistema actual puede seguir siendo el sistema de registro para incidentes, flujos de trabajo, acciones, aprobaciones e informes empresariales. Haven agrega capacidades de razonamiento, aseguramiento y aprendizaje.
Haven está diseñado para líderes empresariales de seguridad, EHS, operaciones, investigación, riesgo y calidad, así como para los investigadores y expertos en la materia responsables de incidentes complejos en operaciones de alto riesgo.

Sabrá que necesita Haven cuando una o más de estas preguntas representen un desafío para su equipo hoy:

  1. ¿Puede identificar qué controles de seguridad fallan repetidamente entre incidentes y sitios?
  2. ¿Cómo sabe si las acciones correctivas realmente previenen la recurrencia?
  3. ¿Su organización aprende de cada incidente, o solo de los más graves?
  4. ¿Puede medir objetivamente si la calidad de las investigaciones está mejorando?
  5. Si el mismo control fallara en tres sitios distintos, ¿su sistema actual conectaría los puntos?
  6. ¿Puede cuantificar su deuda de CAPA e identificar dónde las acciones vencidas, débiles o no verificadas crean el mayor riesgo?
  7. ¿Qué porcentaje de sus CAPA depende de capacitación y procedimientos frente a controles de ingeniería, sustitución o eliminación?
  8. ¿La calidad de las investigaciones se mantiene consistente entre sitios e investigadores, o depende de quién realiza la investigación?
  9. ¿Los investigadores pueden ver incidentes pasados relevantes, controles fallidos y CAPA anteriores mientras la investigación aún está en curso?
  10. Cuando el liderazgo pregunta, “¿Dónde deberíamos intervenir esta semana?”, ¿sus datos de incidentes pueden dar una respuesta clara?
Haven está diseñado para entornos operativos de alto riesgo como energía, servicios públicos, construcción, servicios industriales y otras organizaciones donde la calidad de las investigaciones y el aprendizaje organizacional afectan materialmente el desempeño de seguridad.
La mayoría de las organizaciones comienzan con un flujo de trabajo enfocado, como la investigación de incidentes complejos, el aseguramiento de calidad de investigaciones o el análisis histórico de fallas de controles. Solicite una demo y adaptaremos la conversación a su proceso y entorno de datos actual.
Agentes de IA
Un agente de IA de Haven es una capacidad de razonamiento especializada responsable de una parte definida del proceso de investigación y aprendizaje. Cada agente tiene un rol específico, evidencia relevante, acceso a conocimiento aprobado y un objetivo analítico enfocado. Juntos, los agentes funcionan como un sistema de razonamiento de seguridad coordinado, en lugar de una colección de chatbots independientes.
Los incidentes complejos rara vez involucran un solo problema. El equipo, los controles, los procedimientos, la capacitación, los factores humanos, las condiciones operativas y las decisiones organizacionales previas pueden contribuir todos a la vez. Haven usa agentes especializados para que cada dimensión reciba un examen enfocado. El Líder de Investigación luego conecta esas perspectivas en un solo análisis basado en evidencia para la revisión humana.
El Líder de Investigación coordina el proceso. Revisa la información disponible, involucra a los agentes especializados apropiados, rastrea las preguntas abiertas y sintetiza sus hallazgos. Todos los agentes trabajan a partir de evidencia compartida del incidente, conocimiento de la empresa, contexto histórico y el Gráfico de Conocimiento de la Industria de Haven, lo que mantiene su análisis conectado en lugar de producir respuestas separadas y desconectadas.
No. Haven involucra a los agentes relevantes según el incidente, la evidencia y las preguntas involucradas. Un evento complejo de seguridad de procesos puede requerir varias perspectivas de ingeniería, controles, procedimientos y regulatorias. Un incidente más sencillo puede necesitar una combinación menor de agentes. El enfoque se adapta a la investigación en lugar de aplicar un análisis innecesario.
Los agentes de Haven pueden razonar usando cuatro fuentes de contexto conectadas: evidencia del incidente actual; procedimientos, programas, estándares y marcos de control de la empresa; incidentes históricos, acciones correctivas y resultados; y el Gráfico de Conocimiento de la Industria de Haven. Este fundamento permite a los agentes evaluar un incidente dentro del contexto tanto del conocimiento de seguridad reconocido como de la forma en que la organización realmente opera.
El Historiador y otros agentes especializados recuperan incidentes pasados relevantes, patrones causales, fallas de controles, acciones correctivas y resultados de verificación. Van más allá de si dos incidentes parecen similares. Haven puede identificar incidentes que involucran la misma falla de control subyacente, incluso cuando ocurrieron en sitios diferentes, involucraron actividades diferentes o fueron categorizados de manera distinta.
Haven no fuerza la información disponible para llegar a una única respuesta con un nivel de certeza injustificado. Los agentes identifican evidencia faltante, relatos conflictivos, supuestos no respaldados, preguntas sin resolver y explicaciones causales en competencia. Estos problemas permanecen visibles para que los investigadores puedan recopilar evidencia adicional o aplicar su juicio profesional antes de llegar a una conclusión.
Sí. Haven está diseñado para mantener los hallazgos conectados a la evidencia, el material fuente, el contexto histórico y el razonamiento que los respaldan. Los investigadores y revisores pueden examinar la base de un hallazgo inferido por IA o una acción recomendada por IA, y luego aceptarlo, revisarlo, rechazarlo o investigarlo más a fondo.
No. Los agentes de Haven fortalecen el juicio profesional en lugar de reemplazarlo. Realizan trabajo que consume mucho tiempo, como organizar evidencia, recuperar conocimiento relevante, poner a prueba el razonamiento causal, identificar vacíos y evaluar posibles acciones correctivas. Las personas responsables siguen siendo responsables de las conclusiones finales, las causas raíz, las acciones correctivas, los escalamientos y las aprobaciones.
En INVESTIGATE, los agentes organizan evidencia, reconstruyen líneas de tiempo, exploran vías causales, examinan controles fallidos y desarrollan recomendaciones de acciones correctivas. En ASSURE, evalúan las investigaciones completadas en cuanto a calidad de evidencia, cobertura causal, cumplimiento de lineamientos, análisis de controles y solidez de acciones correctivas. En LEARN, razonan sobre los incidentes para revelar fallas recurrentes de controles, deuda de CAPA, patrones de respuesta repetidos, tendencias de calidad de investigaciones y señales empresariales emergentes.
Investigación
La investigación es una parte de la plataforma Haven. INVESTIGATE respalda la síntesis de evidencia, las líneas de tiempo, el razonamiento causal, el análisis de controles, las acciones correctivas y los informes. ASSURE evalúa la calidad de las investigaciones. LEARN razona sobre incidentes históricos para identificar fallas recurrentes y señales de aprendizaje empresarial.
No. Haven respalda el proceso de razonamiento del investigador. Puede ayudar a organizar la evidencia, poner a prueba supuestos, explorar vías causales e identificar vacíos, pero el investigador responsable sigue siendo el responsable de las conclusiones.
Haven puede admitir enfoques familiares como los Cinco Porqués, el análisis de espina de pescado y el razonamiento causal multihilo. El objetivo no es obligar a cada organización a usar un solo método, sino mejorar la profundidad y consistencia del proceso de razonamiento.
Sí. Haven puede comparar evidencia entre información de testigos, documentos, imágenes, registros y otros materiales de investigación para sacar a la luz información conflictiva o preguntas sin responder para la revisión del investigador.
Haven ayuda a conectar las acciones correctivas con las causas identificadas y los controles fallidos. Puede respaldar la evaluación de la solidez de los controles, la alineación con la Jerarquía de Controles, la asignación de responsables y los requisitos de verificación. El objetivo son acciones correctivas más sólidas, no simplemente más acciones.

Haven genera recomendaciones de acciones correctivas basadas en los hallazgos causales de la investigación, particularmente los controles que fallaron, estaban ausentes o resultaron inadecuados.

Las recomendaciones consideran la evidencia de la investigación, las causas raíz y contribuyentes identificadas, los procedimientos y normas existentes de la empresa, el equipo y el contexto de trabajo, y el grafo de conocimiento de Haven sobre peligros, controles, modos de falla e incidentes previos. Cuando está disponible, Haven también puede usar los datos históricos de incidentes y acciones correctivas de la organización para entender qué se ha intentado antes y si controles similares han fallado repetidamente.

Es importante destacar que Haven evalúa las recomendaciones frente a la Jerarquía de Controles, priorizando controles sistémicos más sólidos como la eliminación, la sustitución y los controles de ingeniería por encima de depender principalmente de acciones administrativas o recapacitación.

El objetivo no es simplemente generar una lista de CAPA genéricas. Es producir acciones correctivas que estén explícitamente conectadas a las causas identificadas y las fallas de control, y que sean más propensas a prevenir la recurrencia.

Haven genera causas raíz razonando sobre la totalidad de la evidencia de la investigación, en lugar de basarse en una sola declaración, lista de verificación o plantilla genérica de ACR.

Primero reconstruye el evento, incluyendo la cronología, las personas, el equipo, los peligros, los procedimientos, los controles esperados y las condiciones reales. Una parte clave del análisis es determinar qué controles debían aplicarse y cómo se desempeñaron. Haven identifica los controles que se implementaron con éxito, los que se implementaron pero fallaron o fueron ineficaces, y los que eran aplicables pero no se implementaron en absoluto.

Luego evalúa la evidencia en torno a esos resultados de control, identifica contradicciones y vacíos, y desarrolla y pone a prueba vías causales en áreas como equipo, procedimientos, capacitación, supervisión, planificación del trabajo, factores humanos y sistemas organizacionales.

Cuando está disponible, Haven también utiliza los procedimientos, normas, grafo de conocimiento e incidentes históricos de la empresa para determinar si el problema es aislado o forma parte de un patrón recurrente.

El resultado es un conjunto de causas raíz y contribuyentes explícitamente vinculadas a la evidencia y a las fallas de control identificadas, en lugar de simplemente reafirmar lo que sucedió o recurrir por defecto a conclusiones como "error del operador".

ASSURE
ASSURE es la capacidad de aseguramiento de calidad de investigaciones de Haven. Evalúa las investigaciones completadas frente a los estándares de la empresa y un marco de calidad estructurado, sacando a la luz evidencia faltante, contradicciones, cobertura causal débil, vacíos en acciones correctivas y otros problemas que puedan requerir revisión.
No. ASSURE está diseñado para ayudar a que la revisión experta escale. Puede identificar qué investigaciones probablemente necesiten atención y explicar por qué, permitiendo que los revisores experimentados enfoquen su tiempo donde el juicio es más valioso.
Sí. ASSURE puede evaluar paquetes de investigación completados, incluidas investigaciones creadas fuera de Haven, siempre que los materiales de investigación relevantes y los lineamientos de la empresa estén disponibles.

ASSURE puede evaluar un ACR basándose únicamente en el resultado final de la investigación, pero la profundidad y confianza de la evaluación aumenta significativamente cuando también está disponible la evidencia de respaldo.

Con solo el informe de ACR, Haven puede evaluar áreas como la calidad del análisis causal, si las conclusiones están lógicamente respaldadas dentro del informe, la adecuación de la causa raíz, y la solidez e idoneidad de las acciones correctivas.

Cuando el paquete completo de investigación está disponible, incluyendo declaraciones de testigos, fotos, procedimientos, registros de capacitación, información de equipos, cronologías y otra evidencia, ASSURE puede ir mucho más allá. Puede identificar evidencia faltante, contradicciones, conclusiones no respaldadas, vacíos en la cobertura de testigos, desviaciones de los procedimientos de la empresa, y si las causas declaradas están realmente respaldadas por la evidencia subyacente.

Por lo tanto, ASSURE no requiere toda la documentación de respaldo para aportar valor, pero el paquete completo de investigación permite una evaluación de calidad mucho más rigurosa.

LEARN
LEARN analiza los datos históricos de incidentes para identificar fallas recurrentes de controles, patrones repetidos de acciones correctivas, temas emergentes y otras señales en toda la empresa. Convierte el historial de incidentes de un archivo pasivo en una fuente activa de inteligencia de prevención.
Es la capacidad de identificar cuándo el mismo control de seguridad ha fallado en múltiples incidentes históricos, incluso cuando esos incidentes parecen no estar relacionados. Esto ayuda a la organización a comprender si un evento actual refleja una debilidad sistémica persistente.
Sí. Los incidentes históricos pueden formar parte de la capa de conocimiento de Haven para que investigadores y líderes puedan razonar sobre eventos previos, controles fallidos, acciones correctivas y respuestas organizacionales.
Integración
Sí. Haven puede fundamentarse en conocimiento específico de la empresa, como procedimientos, lineamientos de investigación, estándares de seguridad, marcos de controles y otros requisitos organizacionales.
La integración depende del caso de uso. Haven puede trabajar con sistemas EHS, repositorios de documentos, datos históricos de investigaciones, procedimientos de la empresa, información de RR. HH. o capacitación, activos, datos de contratistas y otras fuentes empresariales. Las implementaciones pueden comenzar con los datos mínimos necesarios para generar valor y expandirse con el tiempo.
Empresa
La IA genérica está diseñada para responder una amplia gama de preguntas. Haven está diseñado para el razonamiento de seguridad empresarial. Combina conocimiento de la empresa, datos históricos de incidentes, controles, estándares de investigación y flujos de trabajo especializados de seguridad, de modo que los resultados se fundamenten en el contexto operativo de la organización.
No. Haven respalda la toma de decisiones humana. Ayuda a organizar la evidencia, razonar sobre la información, identificar patrones y sacar a la luz problemas, pero las personas responsables siguen siendo responsables de las conclusiones de las investigaciones, las acciones correctivas y las decisiones operativas.
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