Construire la couche d'apprentissage pour la sécurité en entreprise.
Haven a été construit autour d'une idée simple : chaque incident devrait rendre l'organisation plus intelligente pour le prochain.
Nous combinons l'IA d'entreprise, l'expertise en sécurité et le savoir propre à l'entreprise pour aider les organisations à haut risque à enquêter avec plus de constance, à assurer la qualité et à apprendre de chaque événement.
Pourquoi Haven existe
Les organisations de sécurité génèrent d'énormes quantités de savoir à travers les incidents, enquêtes, actions correctives, procédures et expérience opérationnelle. Trop de ce savoir demeure emprisonné dans des rapports et systèmes individuels.
Haven existe pour rendre ce savoir exploitable. Non pas en remplaçant les personnes responsables des décisions de sécurité, mais en leur donnant une couche de raisonnement et d'apprentissage qui peut relier la preuve, l'historique, les contrôles et le contexte organisationnel à une échelle qu'aucune personne seule ne peut maintenir.
Lire Notre Histoire →Construit avec l'expertise de l'industrie et de l'IA
Haven a été construit à l'intersection de la sécurité d'entreprise et de l'intelligence artificielle, avec l'objectif de résoudre de vrais problèmes opérationnels plutôt que d'ajouter une IA générique à un flux de travail existant.
L'entreprise a été cofondée en partenariat avec The AES Corporation (NYSE : AES), une entreprise énergétique mondiale opérant dans 12 pays, et AI Fund, le studio de capital-risque fondé par Andrew Ng — réunissant une expertise de pointe en IA avec une profonde expérience en sécurité et sur le terrain.
Notre mission et nos valeurs
Aider les organisations à haut risque à apprendre plus rapidement de ce qui ne va pas, guidées par la précision, l'apprentissage, la confiance et la pertinence opérationnelle.
Mission et Valeurs →Découvrez les personnes derrière Haven
Expérience en logiciel d'entreprise, IA, sécurité, santé publique et opérations à haut risque.
Découvrir l'Équipe →Chaque incident devrait rendre l'organisation plus intelligente.
Cette conviction est la raison d'être de Haven.
Le problème n'a jamais été un manque de données de sécurité.
Les organisations à haut risque génèrent déjà de grandes quantités d'information de sécurité : rapports d'incidents, témoignages, photographies, actions correctives, procédures, normes, audits, enquêtes et des années de dossiers historiques.
Le problème est que le savoir contenu dans cette information est difficile à faire progresser. Les enquêteurs consacrent encore un temps considérable à assembler la preuve et à reconstruire les événements. La qualité varie. Les incidents précédents sont difficiles à rechercher de façon significative. Les mêmes contrôles peuvent échouer à répétition sans que l'organisation ne reconnaisse la tendance assez tôt.
Nous avons commencé par l'enquête parce que le raisonnement devait fonctionner en premier.
L'enquête est là où la preuve brute devient compréhension organisationnelle. Haven a été conçu pour aider les enquêteurs à raisonner sur des événements complexes avec plus de structure, de constance et d'efficacité, tout en gardant les personnes responsables aux commandes des conclusions.
Ce travail a créé le fondement pour quelque chose de plus grand. Une fois que l'organisation peut raisonner plus constamment sur un incident, la même couche de raisonnement peut commencer à relier de nombreux incidents.
La plus grande occasion est l'apprentissage d'entreprise.
Une enquête complétée ne devrait pas devenir un rapport statique. Elle devrait renforcer la prochaine enquête, éclairer la prochaine action corrective, révéler les défaillances récurrentes de contrôles et aider les dirigeants à comprendre où l'organisation continue de peiner.
C'est le cycle d'apprentissage de Haven : INVESTIGATE, ASSURE, LEARN, Prévenir.
Conçue pour les opérations à haut risque, pas pour des cas d'usage d'IA génériques.
Haven combine le raisonnement de l'IA avec les procédures de l'entreprise, les normes d'enquête, les incidents historiques, les contrôles, les actions correctives et le savoir de l'industrie. L'objectif n'est pas de faire paraître l'IA confiante. C'est de rendre le raisonnement de sécurité plus fondé sur la preuve, traçable et utile dans le contexte opérationnel de l'organisation.
L'avenir de l'IA de sécurité n'est pas l'automatisation pour elle-même.
L'occasion est d'aider les personnes à voir davantage, à raisonner plus constamment et à apprendre à l'échelle de l'entreprise, tout en gardant la responsabilité humaine là où elle appartient.
Haven construit cette couche d'apprentissage.