Après un an et demi de conception, de développement et de validation sur le terrain, nous lançons aujourd'hui officiellement Haven Safety AI.

La plateforme d'intelligence de sécurité native IA a été cofondée avec et appuyée par The AES Corporation et AI Fund, le studio de capital-risque fondé par la sommité en IA Andrew Ng. Notre mission est simple : aider les organisations à enquêter sur les incidents plus rapidement, à découvrir le risque systémique plus tôt, et à prévenir les blessures graves avant qu'elles ne surviennent.

Vous pouvez lire le communiqué de presse complet ici.

Les dirigeants de sécurité accomplissent l'un des travaux les plus importants au sein d'une entreprise. Ils sont responsables de protéger les personnes, de gagner la confiance de la main-d'œuvre, et d'assurer que les opérations fonctionnent de façon fiable dans des environnements où les enjeux sont élevés.

Et pourtant, la sécurité au travail demeure l'une des fonctions les plus mal desservies technologiquement dans les grandes organisations.

Pendant des années, les programmes EHS ont constamment amélioré les rapports, la conformité et les taux de blessures de référence. Mais à travers plusieurs industries à haut risque, nous avons atteint ce que plusieurs professionnels de sécurité reconnaissent comme le plateau des blessures graves et des décès. Les résultats graves persistent malgré l'investissement continu dans les audits, la formation et les programmes d'indicateurs avancés. En même temps, les blessures au travail coûtent plus de 160 milliards de dollars à l'économie américaine chaque année.

Cette combinaison est pourquoi nous avons construit Haven Safety AI. Non pas pour remplacer votre EHS actuel, mais pour ajouter plus d'intelligence à l'un des flux de travail les plus critiques.

La capacité manquante dans les programmes de sécurité modernes

Chaque incident grave laisse derrière lui une piste de signaux.

Ces signaux sont réels, et ils importent. Ils apparaissent dans les déclarations de témoins. Dans les photos. Dans les journaux de maintenance. Dans les observations du terrain. Dans les récits de quasi-accidents. Dans des rapports d'incidents antérieurs qui semblent similaires, mais résident dans un autre système, un autre site, ou un autre dossier.

Le problème n'est pas que les organisations manquent de données. Le problème est que les données sont fragmentées, principalement non structurées, et rarement connectées d'une façon qui appuie une prise de décision rapide, constante et de haute qualité.

En conséquence, les équipes de sécurité …

Dans plusieurs organisations, la qualité des enquêtes varie largement selon le site et l'enquêteur. Les leçons apprises ne voyagent pas bien. La mémoire institutionnelle s'estompe lorsque les personnes changent de poste. Et les mêmes classes d'incidents se répètent, parfois avec des conséquences plus élevées.

Nous avons construit Haven pour changer cette dynamique.

Ce qui rend Haven différent

Haven est un copilote d'IA pour les équipes de sécurité, conçu pour guider les enquêtes et convertir l'information complexe et non structurée en intelligence claire et exploitable.

Dès le début, nous avons abordé cela comme un produit natif IA, pas un système EHS traditionnel avec une fonctionnalité d'IA ajoutée après coup. L'objectif n'est pas de remplacer les professionnels de sécurité ou leurs systèmes EHS actuels. L'objectif est de les aider à opérer avec plus de vitesse, plus de constance, plus de perspectives, et plus de levier.

Haven est conçu pour appuyer le travail qui compte le plus :

En d'autres termes, Haven aide les équipes de sécurité à passer de la documentation de ce qui s'est passé à la compréhension de pourquoi cela s'est passé et de ce qu'il faut changer pour que cela ne se reproduise pas.

Une plateforme construite pour le cycle de vie complet de l'intelligence de sécurité

La plupart des outils s'arrêtent au rapport. La véritable prévention nécessite une boucle fermée : capturer, analyser, agir, vérifier.

C'est pourquoi Haven est organisé en modules intégrés qui appuient le cycle de vie complet de la gestion de sécurité :

Ensemble, ces capacités aident à transformer la sécurité d'un rapport réactif en une prévention proactive.

Si vous avez vu nos visuels de lancement, vous avez aussi vu le concept reflété dans l'expérience produit : une plateforme native IA pour l'enquête d'incidents et la prédiction de causes, jumelée à la priorisation des initiatives de sécurité afin que les équipes puissent se concentrer sur les actions les plus susceptibles de réduire le risque.

Pourquoi maintenant : l'IA est enfin prête pour les problèmes les plus difficiles de la sécurité

Le travail de sécurité génère de vastes quantités d'information complexe, et une grande partie n'est pas structurée.

Historiquement, cette réalité limitait ce que les logiciels pouvaient faire. Les systèmes traditionnels sont bons pour les formulaires, les champs et les flux de travail. Ils peinent avec la véritable substance des enquêtes : les récits, les photos, la nuance, le contexte, et le réseau de facteurs contributifs qui se trouve derrière les résultats graves.

L'IA moderne change le plafond de ce qui est possible.

Haven combine l'intelligence artificielle avec un graphe de connaissances de l'industrie structuré, lui permettant d'interpréter et de relier les types d'information que les équipes de sécurité ont toujours eus, mais n'ont jamais pu pleinement opérationnaliser à grande échelle.

C'est pourquoi nous pouvons aider les équipes à :

Construit avec des opérateurs, validé sur le terrain

Haven a été cofondé en partenariat avec The AES Corporation, une entreprise énergétique mondiale opérant dans 12 pays. Nous nous sommes aussi associés à AI Fund, qui apporte une expérience approfondie dans la construction d'entreprises axées sur l'IA qui résolvent de vrais problèmes opérationnels.

Cette combinaison importe.

Les environnements opérationnels à haute conséquence exigent le pragmatisme. Le produit doit fonctionner avec des contraintes réelles : le temps, la complexité, la variabilité entre les sites, et la réalité que les équipes de sécurité doivent souvent faire plus avec moins.

Au cours de la dernière année et demie, nous avons construit, testé et validé Haven sur le terrain en gardant ces conditions à l'esprit. La plateforme est maintenant en service.

AES a été claire sur l'objectif : utiliser tous les outils disponibles pour aider à assurer que les membres de l'équipe rentrent chez eux en sécurité à la fin de chaque journée de travail. Nous partageons cet engagement, et nous avons construit Haven pour y répondre.

Pour qui nous avons construit Haven

Haven se concentre initialement sur les industries aux opérations complexes et profils de risque élevés, incluant :

Si votre organisation opère dans des environnements où un seul incident peut avoir des conséquences humaines graves, vous comprenez le défi : la différence entre une enquête "close" et une action corrective véritablement efficace peut être la différence entre une exposition répétée et une réduction de risque durable.

Haven est construit pour cette réalité.

À quoi s'attendre ensuite

Le lancement n'est pas la ligne d'arrivée. C'est le début de l'expansion de ce que les équipes de sécurité peuvent accomplir lorsqu'elles sont appuyées par une IA conçue pour leur travail.

À mesure que nous continuons de croître, nos priorités demeurent constantes :

Si vous dirigez une transformation de sécurité, d'opérations ou d'EHS et voulez voir comment Haven fonctionne, nous aimerions vous parler.