Haven Safety AI a été nommé l'un des trois finalistes du Prix Edison 2026 par le Edison Electric Institute, l'une des plus hautes distinctions de l'industrie de l'électricité reconnaissant le leadership, l'innovation et les contributions à l'avancement de l'industrie.

Pour Haven, cette reconnaissance est un jalon important. Elle affirme le rôle que l'IA peut jouer en aidant les organisations à dépasser les rapports de sécurité traditionnels vers un système d'apprentissage plus continu, constant et proactif.

Le Prix Edison est ancré dans l'industrie de l'électricité. Mais la portée de la reconnaissance de Haven s'étend bien au-delà.

À travers les industries à haut risque, les dirigeants de sécurité font face au même défi : comment apprendre plus rapidement des incidents, quasi-accidents et événements de moindre gravité afin de prévenir les blessures graves avant qu'elles ne surviennent.

Ce défi existe dans la construction, l'énergie, la fabrication, le pétrole et le gaz, la logistique, le transport, l'exploitation minière, les services de terrain et d'autres environnements d'exploitation complexes où le risque change rapidement et où les décisions de sécurité dépendent de la qualité de l'information disponible pour les équipes de terrain et les dirigeants.

Haven a été construit pour cette réalité.

De la documentation des incidents à l'apprentissage du travail

Depuis des décennies, les systèmes de sécurité se sont fortement concentrés sur la documentation. Les organisations recueillent des rapports d'incidents, remplissent des formulaires, mènent des enquêtes, assignent des actions correctives et closent les dossiers.

Ces activités sont nécessaires. Mais la documentation seule ne crée pas d'apprentissage.

Le véritable apprentissage de sécurité exige que les organisations comprennent ce qui s'est passé, pourquoi cela s'est passé, quelles conditions ont façonné l'événement, et quelles actions réduiront la probabilité de récurrence. Il exige que les enquêteurs dépassent les conclusions superficielles et identifient les contributeurs systémiques, les contrôles défaillants ou manquants, et les tendances qui peuvent exister à travers les sites, les équipes et les opérations.

C'est là que Haven change le modèle.

La plateforme native IA de Haven aide les organisations à structurer la preuve, à standardiser l'analyse de cause fondamentale, et à relier les actions correctives à un raisonnement défendable. Le résultat est des enquêtes plus rapides, une analyse plus constante, et un meilleur aperçu des conditions qui créent le risque.

Chez AES, où Haven a été déployé dans des opérations de sécurité réelles, la plateforme a démontré un impact mesurable, incluant jusqu'à une réduction de 80 pour cent de l'effort de main-d'œuvre d'enquête, une compression des délais d'enquête de semaines à heures, et une couverture d'enquête élargie à travers les incidents, quasi-accidents et événements de moindre gravité.

"Instead of spending time compiling reports behind a desk, our teams can now focus on understanding risk on site," said Chantz Horman, Director of U.S. Operations and Construction Health & Safety at The AES Corporation. "We have seen an 80% reduction in root cause analysis safety investigation labor time with the adoption of Haven Safety AI. With its intuitive interface, Haven has quickly become a force multiplier. It's helping us capture better information from the field, structure investigations more consistently, and learn faster."

(Citation présentée dans sa langue d'origine, l'anglais.)

Pourquoi cette reconnaissance compte au-delà de l'industrie de l'électricité?

Les services publics sont parmi les environnements d'exploitation les plus complexes et critiques pour la sécurité au monde. Les équipes travaillent à travers des actifs distribués, des conditions de terrain changeantes, des systèmes à haute énergie, des réseaux de contractants, des exigences réglementaires et des demandes opérationnelles sensibles au temps.

Cela fait de l'industrie de l'électricité un terrain d'essai important pour l'innovation en sécurité.

Mais les questions auxquelles Haven aide à répondre sont des questions intersectorielles :

Ces questions ne se limitent pas à un secteur. Ce sont les questions que chaque organisation à haut risque doit résoudre si elle veut passer d'une gestion de sécurité réactive à une réduction de risque proactive.

C'est pourquoi cette reconnaissance compte. Bien que le Prix Edison soit un prix de l'industrie de l'électricité, la portée de la sélection de Haven est beaucoup plus large. Elle reflète un changement plus large dans la façon dont les organisations pensent à la sécurité, aux données et à la prévention.

L'IA n'est plus seulement un outil administratif ou une technologie expérimentale. Utilisée de façon responsable, elle peut renforcer les flux de travail fondamentaux sur lesquels les équipes de sécurité s'appuient chaque jour. Elle peut aider à organiser la preuve, faire ressortir l'information manquante, identifier des tendances, et remettre en question les explications minces comme "erreur humaine" ou "procédure non suivie".

L'objectif n'est pas de remplacer les professionnels de sécurité. L'objectif est de leur donner de meilleurs outils pour l'apprentissage, le jugement et la prévention.

Construire un système d'intelligence de sécurité

Haven combine la capture de preuve structurée avec une analyse causale avancée à travers des modules intégrés et des agents IA. Cela permet aux organisations d'identifier les risques systémiques, de standardiser la qualité des enquêtes, et de générer des actions correctives fondées sur le contexte opérationnel et réglementaire.

Cela compte parce que le rendement de sécurité dépend de plus que du fait qu'une enquête soit complétée. Il dépend du fait que l'organisation ait appris la bonne leçon.

Un système moderne d'intelligence de sécurité devrait aider les équipes à :

C'est l'avenir que Haven construit : un avenir où les enquêtes ne sont pas seulement des dossiers de ce qui a mal tourné, mais des moteurs pour comprendre le risque et prévenir les blessures.

Un jalon pour Haven, et un signal pour l'avenir de la sécurité

La sélection de Haven comme finaliste du Prix Edison souligne l'importance croissante des solutions de sécurité natives IA pour renforcer le rendement de sécurité, améliorer la défendabilité réglementaire, et permettre des opérations plus résilientes.

Les finalistes du Prix Edison sont sélectionnés par un comité de révision composé d'experts de l'industrie, les gagnants finaux étant déterminés par un panel d'anciens présidents d'EEI et de dirigeants seniors de l'industrie de l'électricité. Le gagnant sera annoncé pendant EEI 2026, la conférence annuelle et forum de leadership d'opinion d'EEI.

Pour Haven, cette reconnaissance est à la fois un jalon et un rappel du travail à venir.

L'avenir de la sécurité ne sera pas défini par plus de paperasse, plus d'outils déconnectés, ou plus d'actions correctives isolées. Il sera défini par la vitesse à laquelle les organisations peuvent apprendre, la constance avec laquelle elles peuvent appliquer cet apprentissage, et l'efficacité avec laquelle elles peuvent prévenir les blessures avant qu'elles ne surviennent.

C'est le travail que Haven dirige.

Et cette reconnaissance d'EEI est un autre signal que l'avenir de la sécurité passe des rapports à l'apprentissage, de la rétrospective à la prévention, et des données fragmentées à une intelligence qui aide les organisations à agir avant que des personnes ne soient blessées.